Ohlc Data Forex Peace

Módulo nativo de análisis de Forex para Node. js Biblioteca nativa de Node. js que realiza análisis técnico sobre un conjunto de datos OHLC con el uso del algoritmo genético. El resultado del análisis técnico son dos árboles binarios que describen estrategias para comprar y vender señales que produjeron beneficios en un determinado período de tiempo especificado por el conjunto de datos OHLC de entrada. Ejecutar la fuente Primero si no la tienes todavía. Instale nodo-gyp para emular el código fuente c Luego ejecute el comando npm de instalación para descargar e instalar todas las dependencias. También se compila la dependencia ta-lib y se construye el código fuente Para hacer otras construcciones que se pueden utilizar Puede ejecutar ejemplos incrustados que se encuentran en la carpeta de ejemplos Puede instalar forex. analytics a través de npm: Importe el módulo o con la sintaxis de los módulos ES6 El objeto de Analytics le dará varias funciones para usar. FindStrategy (candlesticks, options, progressCallback) Encuentra la estrategia óptima para un período definido por la matriz de candelabros. Parámetro candlesticks debe contener una matriz de objetos que representan un candelabro en la carta OHLC. Opciones parámetro lista varias propiedades que influyen en el parámetro evolutionCallback del algoritmo genético tiene que ser una función. Esta función se invoca cuando pasa una generación. Contiene tres argumentos: estrategia, aptitud, generación. Donde la estrategia representa la mejor estrategia actualmente encontrada en una cierta generación. La aptitud es un valor de la aptitud de una cierta estrategia calculada por el algoritmo de la evaluación de la aptitud. La generación es el número de generación que acaba de completarse. El parámetro de estrategia describe la estrategia que utilizará como referencial. Este parámetro no es obligatorio. El valor devuelto es una promesa que cuando se resuelve pasa un argumento con la estrategia mejor encontrada. Esto podría imprimir algo como: Convierte el conjunto de datos de OHLC a un período de tiempo más largo (por ejemplo, de intervalo de 5 minutos a intervalo de 30 minutos) parámetro candlesticks debe contener una matriz de objetos que representan un candelabro en OHLC gráfico. El parámetro targetTimeframe define el intervalo de destino en segundos Esta función se puede utilizar para convertir las ticks en OHLC también con un simple truco. Devuelve la sugerencia de comprar o vender corriente para el último candelabro en el conjunto de candelabros pasado como primer parámetro. Parámetro candlesticks debe contener una matriz de objetos que representan un candelabro en la carta OHLC. Opciones parámetro lista una estrategia de propiedad es el resultado de la función findStrategy y define cuándo comprar y cuándo vender. Devuelve una matriz de transacciones que se realizaron en un conjunto de velas suministrado con una matriz de velas de estrategia dada que se pasó como primer parámetro. Parámetro candlesticks debe contener una matriz de objetos que representan un candelabro en la carta OHLC. Opciones parámetro lista una estrategia de propiedad es el resultado de la función findStrategy y define cuándo comprar y cuándo vender. Donde la compra representa si el comercio específico fue hecho en una ganancia de un mercado que sube o que cae. Los ingresos son los ingresos que se obtuvieron al final de una operación. MaximumLoss describe hasta qué punto el movimiento de precios fue en contra de la dirección deseada. MaximumProfit describe hasta dónde llegó el movimiento de precios en la dirección deseada. Principio y fin son los candelabros que describen los límites de un comercio dado. ProfitBeforeLoss indica si el máximo beneficio se alcanzó antes de la pérdida máxima Estabilizar la solución / corrigir bugs Hacer el algoritmo más abstracto (soporte para diferentes tipos de cromosomas y nodos de árboles) Delegar la generación de indicadores a una biblioteca diferente (tal vez utilizar nodo-talib) Generando indicadores (fórmulas matemáticas con OHLC como entrada) basadas en operaciones exitosas Piense en más cosas para agregar. ) OHLC Strategy Mi último OHLC Weekly amp Datos diarios de la vela para el lunes. (28 de noviembre de 2016).oidroofro Semanal 1.0590-1.0655-1.0516-1.0592. Diario 1,053 - 1 0625 - 1 0536 - 1 0592. Este es un caso de estudio de la tercera semana. Han sido probados durante las últimas dos semanas con varios casos de estudio (proceso, acción, decisiones, etc.) que la estrategia funciona bien y es rentable. El rentable en sí sólo funcionará con varios otros factores como la gestión de dinero, control de riesgos y así sucesivamente. He agregado en el nivel semanal en mi lista y análisis. Gracias por Paythelimits por su sugerencia de que añadir un nivel valioso a esta estrategia. Para mí, quotless es másquot. Tengo confianza alta a este strat tan ninguna necesidad más probada o algo ser visto como demostración apagado. Alguna prueba tiene la impresión en el poste antes de que suceda realmente Apenas Info el nivel que interesante o la llave que veo en los días o la semana. Y espero que yo o usted como lectores obtuvimos alguna fuente valiosa para nuestro comercio y la banca de los pips en las cuentas. Gracias. - littlesnow - Se unió Mayo 2016 Estatus: Member 123 Posts Sólo me pregunto cuando 1.650 y 1.0625 romper de nuevo para abreviar. ¿Qué pasará con toda la semana? Tenga cuidado, ya que podría tener una mayor gama para diario y semanal. Se ha preguntado cuando 1.650 y 1.0625 romper de nuevo para abreviar. ¿Qué pasará con toda la semana? Tenga cuidado, ya que podría tener una mayor gama para diario y semanal. LS Hola gente, estoy abriendo este hilo para discutir y compartir cómo HITTING PIPS (o ser cazado) usando los datos Open-High-Low-Close del día anterior y Los datos corrientes del día (pronosticar y negociar). No hablamos de pronóstico / predicción / comercio lo que no ves lo que piensas sujeto como bien o no porque todas tus reglas pueden ser útiles o inútiles. No quiero apresurarse e inundar la información de cómo el comercio. Ejemplo, reglas etc. fluirá naturalmente. Por ahora si alguno de ustedes tiene algo que compartir o interesante sobre el tema. por favor comenta. En cuanto a este tema todavía no sé cómo resolver o superar si tenemos los mismos datos, pero el tiempo diferente. Si le permito decir que tiene mis datos de broker (que es corredor local indonesio con GMT 2). No tengo experiencia sobre este caso cómo comparar o armonizar eso. Para tener en cuenta que esta estrategia basada en un concepto muy básico de movimiento de precios durante el tiempo específico (diario) que consisten en producir datos OHLC. Nuestro trabajo de analizar y aprovechar el movimiento. En un buen día podríamos tener no sólo la distancia diaria sino toda la distancia de movimiento. Para mí la distancia es mych importante que la gama. Ese es el punto. Hola mb, En cuanto a este problema todavía no sé cómo resolver o superar si tenemos los mismos datos, pero el huso horario diferente. Si le permito decir que tiene mis datos de broker (que es corredor local indonesio con GMT 2). No tengo experiencia sobre este caso cómo comparar o armonizar eso. Para tener en cuenta que esta estrategia basada en un concepto muy básico de movimiento de precios durante el tiempo específico (diario) que consisten en producir datos OHLC. Nuestro trabajo de analizar y aprovechar el movimiento. En un día bueno podríamos tener no sólo la gama diaria pero todo el. Bueno, yo uso diferentes datos de OHLC, pero me gusta su sistema de comercio limpio. 8230. En publicaciones anteriores, ya miramos las fuentes de datos en vivo para Matlab y Excel. Entonces, miramos cómo cargar datos históricos. Ahora, queremos centrarnos en dónde obtener los datos en sí. (La comunidad recoge datos gratuitos de la web y los convierte en CSV, etc.) wikiposit (El autor recoge datos gratuitos de la web y los convierte en CSV, etc.) (recomendación) Quandl (Sucesor de (La comunidad recopila datos gratuitos de la web y los convierte en parcelas) Divisas, Forex, FX Bitcoin Deuda / Tasa de Interés / Futuros serie histórica de tiempo euribor-wikiposit: gran búsqueda de texto completo, XLS, CSV, (Tasa de Cambio, Tasa de Interés, Inflación de Precios al Consumidor (CPI), Commodities: 8220Brent Spot, Henry Hub Spot, IPE Brent futuros de crudo 1-pos, IPE (tasas de interés: 8220Euribor, Eonia8221) Índice de Gas Natural, Fijación de la OPEP, US EIA Importaciones de Crudo, WTI Daily8221), Excel descarga ecb. int Tasas de Interés y Bonos del Gobierno, tablas web y parcialmente Excel download (alemán) boerse-duesseldorf. de (Bonds, daily) (Alemán) bundesbank. de Estadísticas alemanas sobre el dinero y las tasas de interés mrci / ohlc / (muchos contratos futuros diferentes, instantáneas diarias solamente) current (alemán) baadermarkets. de (Bonds) (German) westlbmarkets. net (2012-07-12) (Sólo en la tabla web) curvas de rendimiento de bonos por calificación y vencimiento derivados de tipos de interés (nuevos en la lista) erstegroup Caps, (Indices, Warrants, ETFs) Cotizaciones / índices Inversiones Fondos Energía General Histórico (alemán) onvista. de (Stocks, Indices, Warrants, ETFs 8230, cotizaciones diarias) China con las tasas de interés, el PIB, la inflación, el oro y los precios de la plata, fresco a largo plazo, tabla de sitio web sólo historicalstatistics. org Muchos países, especialmente Suecia, el PIB, la población y mucho más, enlaces a otras fuentes (alemán) oktoberfest. de Cerveza en Octoberfest en Munich, 1817-current) Datos económicos Conclusión